文章的內容大概是這樣的。
【最近有幸在《IEEE神經網絡與學習係》期刊論壇上拜讀了華國人不知名人物發表的《Totally神經網絡模型》以及《Totally神經網絡模型構建理論》兩篇論文，他對於神經網絡模型的新穎思想驚豔到了我，絕大多數在此領域的研究者都將自己局限於已有的循環神經網絡模型當中，所以我們在此方麵的研究收效甚微...
而如今，打破這個現象的人出現了，我相信這位先生或者女士的研究會成為計算機領域重大突破，並再次希望能夠見到這位先生或是女士一麵。】
這篇文章的發表人也不是籍籍無名之輩，而是當今計算機領域的著名人物，解決最大熵迭代算法的達拉皮垂孿生兄弟。
“開什麽玩笑，達拉皮垂兄弟竟然吹捧華國人的研究？”
“達拉皮垂先生，請不要被這些該死的華國人騙了，這是他們竊取我們南寒國人的文章。”
“這種研究根本不可能實現的，隻有RNN神經網絡模型才能夠帶領計算機走向輝煌。”
......
有支持的，就有反對的。
比如艾爾倫·麥席森·圖靈，他是阿蘭·麥席森·圖靈的後代。
圖靈測試出來之後的基於規則的方法奠定了計算機神經網絡模型的雛形，現如今所有的神經網絡模型都是在基於規則的方法上麵演變研究出來了。
而如今出來了一個什麽Totally神經網絡模型，竟然妄圖推翻基於規則方法演變而來的RNN神經網絡模型，這麽怎麽能行，所以艾爾倫的第一個想法就是否定，不惜一切地否定，這樣才能夠保住他們圖靈家族的榮耀。
艾爾倫仔細地研究了那兩篇論文，發現其中的算法和框架根本不足以支撐起一個神經網絡模型，於是他立馬打開電話，準備寫一些否定的話語。
【這個想法的確很新穎，但是在我看來，這個所謂的Totally神經網絡模型也有著極大的弊端，當今的世界的自言語言處理技術就是通過RNN神經網絡模型構造的，近乎百分之九十的計算機都在使用這個神經網絡模型，剩餘的部分也在使用通過RNN神經網絡模型推導出來的神經網絡模型。