（一）正态分布表的编制与结构
依据正态分布密度函数，可用积分计算当Z为不同值时，正态曲线下的面积与密度函数值（y值）。不同的作者可采用不同的编制方法：有的从Z=-∞开始，Z逐渐增加。表中列出的是某Z分数以下的累积概率。有的是从Z=0开始，逐渐变化Z分数，计算从Z=0至某一定值之间的概率。因为正态分布为对称分布，且对称轴为过μ=0，即Z=0点的纵线，故当Z＜0时，其概率与Z＞0时的相应的Z分数下的概率值相等。本书附表1的正态分布表，就是用后一种方法编制的。因此，研究者在使用正态分布表时，一定要先了解一下该正态分布表的编制方法，以免用错。
（二）正态分布表的使用
使用正态分布表，可以进行如下几个方面的计算：
1.依据Z分数求概率（p），即已知标准分数求面积。有下述三种情况：①求某Z分数值与平均数（Z=0）之间的概率。例如，Z=1或1s处到平均数之间的概率为0.34134；Z=1.96时，p=0.475；Z=2.58时，p=0.49506。②求某Z分数以上或以下的概率。例如，求Z=1以上的概率是多少？这时先查出Z=1的概率p=0.34134，那么Z=1以上的概率就应该是0.50-0.34134=0.15866。同样，求Z=1.96以上的概率为0.50-0.475=0.025，求Z=-1.96以下的概率也是0.025。若问Z=1.96以下或Z=-1.96以上的概率是多少，则应该是0.5+0.475=0.975。③求两个Z分数之间的概率。例如，求Z=1至Z=2之间的概率，先要查出Z=1的概率与Z=2的概率，这时用较大的概率减去较小的概率，则得到其间的概率：0.475-0.34134=0.13366。若Z分数为一正一负则要将两个概率值相加，求两个Z分数之间的概率。例如，求Z=-1.96到Z=+1.96之间的概率，则为0.475+0.475=0.95；Z=±1之间的概率则为0.34134+0.34134=0.68268；Z=±2.58之间的概率则为0.49506+0.49506=0.99012。
2.从概率（p）求Z分数，即从面积求标准分数值。也有三种情况：①已知从平均数开始的概率值求Z值。这时直接按概率值查正态分布表就可得到相应的Z值。例如，已知平均数以上0.25的概率，求Z值。查正态分布表，找出与0.25最接近的概率是0.2486，其Z=0.67，再查p=0.2517（接近0.25）的Z=0.68，若取近似值，Z=0.67或Z=0.68都可用。若再精确一些，也可用内插法计算。②已知位于正态分布两端的概率值求该概率值分界点的Z值。这时不能由已知的概率值直接查表，需要用0.5减去已知两端的概率再查表求Z。例如，如求上端0.05概率分界点的Z值，则查0.5-0.05=0.45的概率，表中没有列出p=0.45的概率，而有p=0.4495和 p=0.45053。若取近似值，这两个概率的Z值都可以；若用精确值，可用内插法计算。③若已知正态曲线下中央部分的概率，求Z分数是多少。将中央部分的概率值除以2然后再据此p值查表求Z，因为是曲线中间部分，故两侧都有分界的Z值，Z值的绝对值相同，正负不同。例如求正态曲线中间部分0.95概率两处分界点的Z值，这时查0.95÷2=0.475的概率，Z值为1.96，故中间0.95概率的分界点Z=±1.96。
3.已知概率或Z值，求概率密度y，即正态曲线的高。这时，直接查正态分布表就能得到相应的概率密度y值，但要注意区分已知概率是位于正态曲线的中间部分，还是两尾端部分，才能通过P值查表求得正确的概率密度y。