现代心理与教育统计学

一、标准差的区间估计

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样本标准差sn-1虽然是总体标准差σ的一个无偏估计值,但sn-1总是在σ上下波动,有一定的偏差。因此,对总体标准差的估计,与对平均数μ的估计一样,也需计算标准差分布的标准误σs。根据抽样分布的理论,当样本容量n>30时,样本标准差的分布渐近正态分布,标准差的平均数:

标准差分布的标准差

总体σ未知,可用样本sn-1作为估计值计算标准误。置信区间一般为0.95或0.99。其Zα/2分别为1.96或2.58。置信区间可写作:

对置信区间的解释,与平均数的区间估计解释相同。

【例7-5】 有一随机样本 n=31,sn-1=5,问该样本之总体标准差的0.95置信区间。

解:此题n>30,样本标准差的分布可视为渐近正态分布,即Z0.05/2=1.96。

0.95的置信区间为:5-1.96×0.635<σ<5+1.96×0.635

3.76<σ<6.24

答:总体标准差在3.76~6.24之间,作此推论正确的可能为95%,错误的可能为5%。