当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表形式呈现出来，就构成了分组次数分布表（grouped frequency table）。
（一）编制分组次数分布表的步骤
1.求全距
全距（range）指最大数与最小数两个数据值之间的差距。从被分组的数据中找出最大数与最小数，二者相减所得差数就是全距。
2.决定组距与组数
组距（interval）是指任意一组的起点和终点之间的距离，用符号i表示。决定组距的大小，需要以全距为参考。全距大，则组距可大一些；全距小，则组距可小一些。组距经常取2、3、5、10、20等数值，这样便于分组，便于计算分组区间和组中值。如果先确定了组数，就可以用全距除以组数后，取整数表示组距。
组数（分组数目）的多少要根据数据的多少来定。如果数据个数在100以上，习惯上一般分10～20组，经常取12～16组。数据个数较少时，一般分为7～9组。如果数据的总体分布为正态，可用下面的经验公式计算组数（K），这样可使分组满足渐近最优关系。
那么，应该如何掌握分组的标准呢？一般说，分组数目多，则组距小，计算精确，但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算误差较大。因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能使分组后的计算精确到最大限度，使用上述公式分组是一个较好的方法。
3.列出分组区间
分组区间即一个组的起点值和终点值之间的距离，又叫组限。起点值称组下限，终点值称组上限，组限有表述组限和精确组限两种。例如，一组组距为10的分组数据，它们的表述组限为10～19，20～29，30～39，40～49等，实际上它们的精确组限（或称实际组限）分别为9.5～19.499，19.5～29.499，29.5～39.499，39.5～49.499等。这种做法是为了简便也易于计算。在写分组区间时要注意这样几点：在列出的分组区间内，最高组区间应包含最大的数据，最低组区间应包含最小的数据。最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍。各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面。在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧画一横线。例如，前面组距为10的一列数据的分组区间可写为10～，20～，30～，40～等。不过在登记次数时必须明确，一定要按精确组限将数据归类划分到相应的组别中。
4.登记次数
依次将数据登记到各个相应的组别内，一般用画线记数（）或写“正”字的方法。为确保登记准确，第一次登记后需再核实。
5.计算次数
根据登记的结果计算各组的次数，计算各组次数的总和即总次数。并核对各组次数总和与数据的总个数是否相等。
然后，取消画线登记次数一栏，重新制表。新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分组区间的组中值。组中值是每组精确下限加上组距的二分之一，或精确下限与精确上限之和的一半。第三列为次数（f）。这样整理的统计表就是次数分布表，见表2-3。表2-3中第四列和第五列为相对次数，分别用频数比率（f/N）和百分次数表示，这两列有时可不用列出。
为了进一步熟悉并掌握编制分组次数分布表的具体方法，下面是一个具体实例。
【例2-2】 下面是100名学生在某项测验中的成绩分数，试将它制成一个次数分布表。
76.0 77.5 82.0 90.5 81.0 85.5 71.0 80.5 92.5 77.0
88.0 81.0 76.5 67.0 83.0 84.0 84.0 62.0 79.0 72.0
89.0 78.0 78.0 80.0 78.5 76.5 75.0 79.5 86.0 81.5
75.0 84.0 90.0 80.0 86.0 84.5 68.5 71.0 86.0 81.5
79.5 80.5 73.0 93.0 83.0 72.0 68.0 71.0 87.0 78.0
66.0 83.0 87.0 82.5 79.5 80.0 82.0 81.0 86.5 83.5
71.5 83.0 91.0 96.0 75.5 89.0 87.5 69.0 74.0 70.0
77.5 75.0 79.0 79.0 80.5 74.5 77.0 82.5 72.5 73.5
73.5 76.0 88.5 85.0 89.5 78.5 76.0 74.0 98.0 73.0
94.0 79.0 80.0 75.5 83.5 82.0 65.0 74.5 80.0 70.5
这一组学生成绩分数的分布范围在62～98之间，测验分数属于连续性随机变量，编制分组次数分布表的方法步骤如下：
第一步，找出最大值与最小值分别为98.0、62.0，全距为98-62=36。
第三步，列分组区间。因为这组数据最小值为62.0，组距定为3.0，因此，最低组的下限取为60.0，既可将最小值62.0包含在最低组内，其值又是3.0的整数倍，这样比较好。各组区间可写为：60.0～，63.0～，66.0～，69.0～，72.0～，75.0～，78.0～，81.0～，84.0～，87.0～，90.0～，93.0～，96.0～，最高组 96.0～99.0，也可将最高分98.0包括进去。为书写方便，这里各分组区间用整数表示。在对数据进行分组时，按各组的精确组限归类，如：59.5～62.499，62.5～65.499，以下类推。
第四步，登记与计算次数。登记次数时要特别注意处于分组区间分界点（breakpoint）上的几个值。如：62.5，65.5，68.5，71.5，74.5，77.5，80.5，83.5，86.5，89.5，92.5，95.5，都应登记到上一组。表2-2是登记结果。登记完毕后应再核实一次，确保无误后，计算次数。表中∑f是指所有各组的次数和。
表2-2 次数分布表的登记表
第五步，编制次数分布表。这一步要注意组中值的计算。表2-3是一个综合的次数分布表，其中的第一、二、三列共同组成了一个分组次数分布表，主要包括分组区间、组中值（midpoint of interval）和频数。第四、五列为相对次数，这两列可根据需要决定是否列出。
表2-3 次数分布表
（二）分组次数分布表的意义与缺点
编制分组次数分布表，可将一堆杂乱无序的数据排列成序。从表中可以发现各个数据的出现次数是多少，其分布的状况如何。如表2-3告诉我们77.5～80.5这一组人数最多，90分以上及 70分以下的人数较少。同时，次数分布表还可显示这一组数据的集中情况（平均值大约在78～80之间）及差异情况等。
分组次数分布表也有缺点。从表2-3看，原始数据不见了，只见到各分组区间及各组的次数，所有的分组次数分布表都是这样。根据这样的统计表提供的数据资料计算得到的平均值，会与用原数据计算的值有一定的出入。这是由于用分组数据编制次数分布表时，假设各区间的数据均匀分布，并用各组的组中值代表各原始数据，而不管数据原来的情况所造成的误差，这个误差称归组效应。同一组数据，随着分组组距的加大，分组数目减少，引进的误差就会变大，反之则变小。不过根据次数分布表的编制要求，分组区间不能无约束变大。因此，就一组数据而言，组距的变化引进的计算误差也不会很大，对以后的进一步统计分析，一般不会带来需要注意的影响。从另一个角度讲，将不规则的数据按一定的规律加以调整，对以后进一步统计分析也有利。