改革開放以來，中國電影不斷在“走出去”的路途上摸索前進，但是至今仍然沒有對海外電影市場、海外觀眾進行係統的研究，比如不同民族觀眾的偏好、各個地區電影市場的需求，為什麽有的影片“牆內開花牆外香”，而有的影片深受中國觀眾喜愛卻在海外一敗塗地，海外觀眾如何評價這些中國影片……對這些疑問，國內不乏相關分析文章，但基本都屬於定性分析卻沒有定量分析，即我們隻知己卻不知彼，如何能夠保證在競爭激烈的海外電影市場取得勝利？
2013年被稱為“大數據”元年，它掀起的風暴正在席卷各個擁有海量數據的行業，電影產業也成為近期被關注的一個熱點領域。運用大數據技術可以深入挖掘預測用戶的需求，實施受眾為本的內容創作，將數據分析先期融入劇本創作，提升電影的吸引力和感染力。美國在線影片租賃提供商奈飛公司（Netflix）擁有超過3600萬用戶的觀看資料，用戶在每個季度通過1000多種不同設備收看約40億小時的節目，每天在網站上產生3000多萬個暫停、回放或者快進等操作行為，每天還會給出400萬個評分，還會有300萬次搜索請求等[15]。這些行為都被自動記錄成可供分析的原始資料，用於分析用戶不同的喜好，從而分層次、有針對性地推薦節目或自製節目。因此，NetFlix基於大數據的支撐所拍出的電視劇《紙牌屋》成為美國及其他40多個國家播放頻率最高的電視劇絕不是偶然現象，折射出大數據對於電影產業製播、宣傳、受眾反饋等方麵的支撐作用和未來進一步開發的巨大潛力。
相比之下，中國電影業對於大數據的利用還很少，由北京師範大學中國文化國際傳播研究院進行的“中國電影文化的國際傳播研究”數據調研項目是國內首個、也是唯一一個針對中國電影海外觀眾的實證調查研究項目。[16]迄今還未見到其他研究機構或政府部門針對中國電影海外傳播效果進行深入調查研究，電影企業“走出去”仍處於盲目狀態，不利於我國電影市場定位的確定、傳播渠道與傳播策略的選擇，不利於未來國產電影“走出去”戰略的長遠發展。