第19章強大的學習能力
沒辦法，何潘隻好回到了臥室。
剩下要背的那些文章倒是好說，沒用半個小時，何潘就全部讀完了一遍，記錄在了係統上。
有了係統，背書這件大難題就算徹底解決了。
問題是數理化，那麽多的練習題，做起來就太麻煩了。
何潘的數理化還可以，聽得懂，也能跟得上進度。
問題是何潘不愛做題，每次做題都很痛苦，尤其是麵對一大堆複雜的計算時。
實際上，不管哪一門學科，學習的方式都大同小異。
要想學會學好，最重要的就是啃下功夫。
語文外語隻要多背多看，想要成績不好都很難。
何潘就聽說，別的學校的一個高二學生，把英語課本上所有的課文都背下來了！
結果就是，人家英語每次都能得到一百四十多分！
就像賣油翁裏說的一樣：“無他，唯手熟爾！”
語文英語的學習也是一樣，無他，唯多看多背！
隻要你看得多，背得多，你就成績好。
數理化也是一樣。
雖說數理化的學習很重要的一點是理解，很多老師都說，隻要你理解了，不做題都行。
問題是，怎麽才能做到真正理解？
除了那些極少數的天才，一聽就懂，一看就會，絕大多數人要想真正理解，最好的方法就是題海戰術！
也就是多做多練！
就像開車一樣，你看得再多，教練教的姿勢再正確，對你上路也沒有太多幫助。
如果想要開好，像老司機一樣有經驗，就隻有多開！
而隻要你開的多了，想開的差都難！
數理化經常是一章學一兩個月，卻隻有那幾個公式。
如果單純的讓背下來，估計沒幾個學生背不下來的。
問題是，一做題就不會了。
做題就跟實際開車上路一樣，你做得多了，錯多了，也就知道那幾個公式到底怎麽回事了。
最開始做題時，你腦子裏確實會記住那些經典的題型。
但是，隨著你做題數量的增多，慢慢的就隻剩下那幾個公式在腦海裏了。
這就是所謂的把書先讀厚再讀薄了。
問題是，一道題一道題的做下來，那是需要大量時間的，就和語文英語背書一樣一樣的。
所以，歸根結底，學習好壞比的不是腦袋，而是屁股！——看誰坐得住！
問題是，何潘就是坐不住啊！
公式他倒是能夠理解，可是他做題少，計算能力差，最終的結果就是分數一直上不來。
何潘看著課本上的一大堆密密麻麻的數字、公式，疼得很。
一個星期沒上課，自己學習還是有點惱火的。
“唉，55乘以83，這是怎麽來的呢？”何潘皺著眉頭自言自語道。
如果光是算這個答案，沒哪個高二的學生不會的，問題是前麵那一大堆方程是怎麽得出來的？最終又是怎麽化簡到這一步的呢？
“宿主是否要計算這個結果？”係統忽然在腦海中問道。
“恩？計算？怎麽了，你能幫我做題？”何潘有點納悶，係統不是隻能幫忙背書嗎？
“你忘了，係統具備強大的運算能力，隻要你給出算式，係統馬上就能給出結果。”
“那你算一下這個結果是多少？”何潘來了興趣。
“4565。”瞬間，係統就給出了答案。
何潘點了點頭道：“不錯，這倒是挺方便的，相當於隨時隨地帶了一部計算器在身上。”
可是，方程式怎麽列出來的呢？過程又是怎麽回事呢？怎麽化簡到這一步的呢？
考試的時候，除了選擇題和填空題，分值最多的大題可是要過程的！
“宿主隻要給出算式，係統就可以得出結果。”係統解釋道。
“那方程呢？係統有辦法解決嗎？”何潘試著問道。
“方程怎麽列的，目前就隻有宿主自行解決了。不過，係統的運算能力比人類最強大的電腦係統都不差，是具備一定自學能力的。”
“自學能力？”何潘疑惑的問道。
“就像你們人類世界的阿爾法狗一樣。”係統解釋道。
何潘眼睛一亮。
穀歌的阿爾法狗前一段時間出盡了風頭。
阿爾法狗利用他的強大的運算能力，達到的人工智能水平讓人驚歎。
歸根到底，人工智能就是算法、公式而已。
越高級的人工智能，算法也就越先進，需要的計算機的運算能力也更強大。
“那你能夠自己學習數理化嗎？”何潘問道。
“可以，也不可以。”係統說道。
“什麽意思？”何潘問道。
“係統有一定的自主學習能力，但是，由於本係統的主題是NBA球迷，除了係統必須的基礎數據之外，其他的數據基本上都是被清空了的。所以，如果要係統對數理化知識進行學習，必須給出最基本的公式。至於概念、定理、公理等等東西，宿主給出的解釋越詳細，係統學會的可能性也就越大。”
停了一下係統又說道：“運算法則不需要，這是係統自帶的。公式隻需宿主讀一遍係統即可記住，其它的規則也一樣，隻要錄入係統，係統就可按照公式、法則自行推導運算。至於具體的習題，需要宿主把每一個公式所對應的典型例題給出來，錄入係統。隻要係統裏麵有同樣類型例題，係統便可自行學習，遇到相同類型的習題，係統就會給出答案。”係統解釋道。
“你就說我需要做什麽吧，聽不太懂。”何潘問道。
“就拿數學來說吧，你需要把要用到的公式從最基本的開始全部讀一遍，錄入係統，然後，每個公式、法則相應的例題類型，你再讀一遍，錄入係統，你給出的例題類型越多，越全，係統做出的可能性也就越大。”
“那如果是數學的壓軸題，一道題涉及到很多個知識點呢？”
“那也沒關係，再難的題，也都可以分解為一個個的小知識點。隻要你做的這道題能分解開的知識點之前有過相應類型的例題，係統就可自行分解，再合成，給出過程和答案，把題做出來。”係統解釋道。
何潘點了點頭：“聽起來還可以。”
“你最好從最基礎的開始。這樣到了後麵那些更難的知識點，隻要涉及到了前麵的知識，你就隻需要錄入係統沒有的部分，前麵涉及到的部分就可自行跳過了。”係統又解釋道。
“那豈不是有很多的事情要做？”何潘自言自語的說道：“不過想想，倒是還不錯，畢竟一勞永逸，現在麻煩點，後麵就省心了。”
具體怎麽弄呢？
何潘想了一下，應該是先從數學開始，畢竟數學是所有理科知識的基礎，數學知識是其他學科都需要用的。
網上相關知識都有，一搜一大把，但是去書店買相關的書應該更好，畢竟係統性更強。
何潘在網上搜了一下，找到了不少書，從小學到高中，有的是知識結構體係，有的是公式總結，有的是典型類題分類。
雖然書有點兒多，但是，根據係統說的，何潘並不需要全部都看完，後麵的例題，隻需要看題幹和方程式就行了，具體的過程都在前麵錄入了係統的，不需要再看了。
何潘把書的名單寫在紙上交給老媽，跟老媽說，這些書都要用，讓她幫忙給買一下。
老媽接過紙看了一下，有點出乎意外。
但是，老媽更多的還是高興，畢竟兒子知道主動學習了。不管他要的這些書是哪個年級的，都是好的。
回到臥室，何潘先把小學數學的知識點、習題類型在網上找了一遍，自己又總結了一下，然後一點一點的看了起來，一邊看一邊讀。
反正也不能出去玩，還不如先學著。
以一個高中生的眼光來看，小學的內容很少，很簡單，每個公式的例題類型也就那麽幾個。
認真學習的時間總是過得很快，一轉眼，周六這一天就過去了。
(本章完)