“你小子，跑魔都干什么去了？”
苏辰刚刚甩开记者进入机场，白耀生就打了电话过来。
“我去魔都找个人，老师有什么事吗？”
苏辰问道，按道理来说白耀生没有事情是不会给他打电话的。
“我来是提醒你一下，现在很多人的注意力都在你身上，在外面切记小心一点，安防局那边最近得到了一点不好的消息，你应该已经被人盯上了，不过不用担心，现在对你的威胁还是比较小的，我们这边也准备把消息放出去警告他们一下。”
白耀生像一个老父亲一般说道，让苏辰感觉到很安心。
“老师，你放心吧。”
苏辰说完吗，又转念一想，白耀生认不认识蒋英生呢。
“老师，您认识魔都大学的蒋英生教授吗？我想和他见一面。”
苏辰尝试地问道，以白耀生的身份地位应该是认识的吧。
“蒋英生，你找他做什么？你该不会是跑去研究计算机去了吧？”
白耀生听完这个名字立刻问道，以苏辰的性子还真不是没有可能。
“老师，这都被你猜出来了，我看了一些关于计算机的书籍，有些问题想问一下蒋英生教授。”
苏辰尴尬一笑，没想到白耀生能猜到他想要干什么。
“算了，年轻人多研究是好事，我去和他联系一下，你直接去魔都大学找他就是了。”
白耀生说完匆匆挂了电话，他能给苏辰打这个电话，也是在百忙之中抽出的时间。
而在这时，科学院也发布了一则公告。
【如果有任何国际上的间谍组织，想要对苏辰图谋不轨的话，那么华国将会彻底切断中汤药剂的对外提供，并且永久不会对外发售。
希望你们能够好自为之。】
这一则公告发布后，就被官方使用特殊手段推上了热搜。
这则公告是警告也是一枚隐藏炸弹。
这则公告能够暂时避免苏辰身处险境之中，全世界拥有近两千万癌症患者，在国外没有研究出来任何能够攻克癌细胞的药物出来之前，他们只能够凭借中汤药剂来救命，但是掌握中汤药剂的只有华国。
而且为了避免技术泄露，科学院选择和特殊机构合作生产中汤药剂，虽然有一定的好处，但是也有一定的坏处。
特殊机构的生产量很小，每天生产的中汤药剂只能够救一万名癌症患者，而华国的癌症患者将近三百万，也就是说，想要彻底消除华国的癌症患者至少需要三百天，但是其中有多少人能够撑得了这么长的时间。
都是华国的人民，根本没有厚此薄彼的可能，所以科学院也有些焦头烂额，为了苏辰的安全，他们也不能够公开癌细胞攻克技术，现在已经处在了进退两难之地。
不过这样一来，那些国外的爪子想要伸到华国来可就得掂量掂量了，他们不想让苏辰成长，但是扼杀掉苏辰的后果，他们同样也承担不起。
“去找军部合作吧，这个月之内务必给每个癌症患者配置上中堂药剂，财产什么的就不用管了，国家先垫着。”
白耀生说道，虽然一份中汤药剂的成本很高昂，但是这并不是放弃那些人的理由，国家自然不会放任不管的。
“不过这样的话，苏辰的保护伞要不了多久就起不了作用了。”
白耀生看着桌子上准备颁发给苏辰的勋章陷入了沉思，要是全世界都没有了癌症患者，那么即便限制癌细胞攻克技术也没有用了，虽然说以后可能还会出现癌症病人，但是那些人根本不会管以后。
大洋彼岸。
“通知下去，撤掉对CN-7489号的监视，任务中止，等待后续启动。”
情报组长看着手机上面的消息，这个消息就是给他们看的。
魔都大学。
苏辰刚走到校门口，就有一个头发有些稀疏的人站在门口迎接他们。
“蒋教授，你好。”
至于这个人是谁，苏辰不用猜也知道，看着蒋英生有些稀疏的头发，苏辰不知道研究这个计算机语言到底是好是坏。
“苏辰先生，你好，久仰大名。”
蒋英生一脸殷切地伸出手，苏辰自然也不敢怠慢，连忙地伸出手去。
友好地握手，是奠定良好合作的基础。
“苏辰先生，不知道来找我是为了什么事情？”
走在路上蒋英生先开口问道。
“蒋教授，最近我对于计算机的NLP（就是自然语言处理技术）技术很感兴趣，有几个问题想要请教一下。”
苏辰听完后当即开口说道。
“这问题你可算问对人了，在华国这个领域我可是这个的，你只管问。”
蒋英生朝着自己竖了个大拇指，在他看来苏辰之前是研究癌细胞的，是属于医学领域的，现在应该是对计算机感兴趣了，所以才来问计算机问题的，能问出什么问题来。
“既然蒋教授都这么说了，那我就问了，”
苏辰看着蒋英生信誓旦旦的样子就开口了，
“如何能够将NLP技术的全语言分析设计出来？”
蒋英生一愣，很明显是被苏辰的问题问到了，他低下头沉思起来。
“这个问题...你别说，你还真别说。”
蒋英生有点尴尬，刚才对着苏辰说有什么问题尽管问呢，但是苏辰这个问题很明显就不是一个刚学计算机的人能够问出来的问题啊。
苏辰：...
“蒋教授，这个问题应该从哪个方面入手。”
苏辰又问道，这个问题很难，语言层次的分析相对来说很简单，但是全语言分析就很困难了，更何况现在这个时代还有什么中式英语，日式英语，中式法语之类的，不光这些，华国的方言就有些数不胜数，每个地区都有自己的方言。
苏辰说的全语言处理，就是能够处理任何能够出人类嘴中说出的话，计算机都能够识别处理，然后做出应答。
“普通的语言输入理解肯定是不可能的，我的建议是让计算机学习。”
蒋英生回过神来说道。
“从‘图灵测试’开始，人们就一直致力于让计算机变成一个完美的工具，采用基于规则的方法试图让计算机能够精准地识别语言，但是语句不能够覆盖规则，这样一来对于计算机的开发者的语言要求就非常高了，虽然有了一定的进展，但是根本无法将自然语言实用化，
后来，随着丰富的语料库成为现实以及硬件不断更新完善，自然语言处理思潮由经验主义向理性主义过渡，基于统计的方法逐渐代替了基于规则的方法。贾里尼克和他领导的IBM华生实验室是推动这一转变的关键，他们采用基于统计的方法，将当时的语音识别率从70%提升到90%。在这一阶段，自然语言处理基于数学模型和统计的方法取得了实质性的突破，从实验室走向实际应用。
属于计算机的时代才真正到来。”
蒋英生娓娓道来，
“但是随着研究的深入，语言的输入根本解决不了NLP技术的根本问题，所以想要真正的做自然语言理解，必须要让计算机学习，就和带孩子一样。”