蒋英生说得不无道理，如果一味地进行语言输入，那么计算机终究还是面对可能出现的语句进行准确的回答。
目前唯一可行的办法就是让计算机进行学习，就和带孩子一样牙牙学语，但是计算机并没有思考能力，如何让它进行学习呢。
“蒋教授对这些方面的研究处于什么阶段？”
苏辰问道，让计算机进行学习的想法应该已经周知，蒋英生应该也在对这个方面进行研究。
“我们现在研究的阶段就是深度学习。”
蒋英生回答道，众人也不知不觉间就来到了蒋英生实验的地方。
“深度学习？”
苏辰有些好奇，这个方面他倒是没有了解过。
“深度学习是一个多层的神经网络，从输入层开始经过逐层非线性的变化得到输出。从输入到输出做端到端的训练。把输入到输出对的数据准备好，设计并训练一个神经网络，即可执行预想的任务。”
蒋英生解释道，
“这个方法全世界的计算机领域的学者都在研究，目前也有阶段性的突破，但是距离全语言的分析还是过于遥远。”
说到这里蒋英生叹了口气，研究计算机的语言从他那一批到现在，坚持下来的只有寥寥几人，大部分都选择了中途退出，不过这倒也不怪他们，全语言的分析的前路实在是过于渺茫。
“目前研究出来的方法是什么？”
苏辰听完点点头，他也理解了深度学习是个什么东西了。
“RNN目前是自然语言处理最常用的方法之一，GRU、LSTM等模型方法也在使用，这些我就不一一讲解了，有时间的话，你可以了解一下。”
蒋英生站在自己的实验室门口说道，这些方法一时半会也讲不清楚。
苏辰站在一旁不语，这三种方法还需要回去了解一下，再继续问的话对自己没有什么太大的帮助，等自己把这些研究明白再说吧。
“多谢蒋教授指点迷津了，明日再来拜访蒋教授。”
苏辰向蒋英生致谢，然后告别了蒋英生。
“苏辰先生，魔都大学这边已经为您安排好了住处，你所需要的东西也准备好了。”
一边的士兵见两人谈完话，这才上来说道。
苏辰颔首，回到住处开始研究起来。
RNN方法即RNN神经网络模型，前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出纸盒当前时刻的网络输入有关，也是一个经典的循环神经网络，多用于Pytorch语言当中。
GRU方法即门循环单元，也属于循环神经网络，偏向于计算，脱胎于RNN神经网络模型。
LSTM即长短期记忆神经网络，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸的问题，同样脱胎于RNN神经网络模型。
“不行，这些语言虽然目前足够渐变，但是要做得真正自然语言处理，可能需要几百万条代码，甚至更多。”
苏辰大致了解一遍之后，摇了摇头，几百万亿条代码，就算你一秒钟敲一条，一千个人敲到死都敲不完。
“进入黑科技图书馆。”
只能去黑科技图书馆找找办法了。
“系统，可以查找关键词吗？”
苏辰问道，之前一直让系统帮他找书，还不知道可不可以根据关键词查找书籍呢。
“当然可以，请说出关键词。”
系统回应道。
“那就‘自然语言处理’。”
苏辰想了想说道。
“定位书籍层数四十四层，书架序号：4407。”
几乎刹那之间，系统就做出了回应，这样让苏辰有些怀疑，系统是不是就是一个智能的计算机呢，但是这又不可能，什么东西可以毫无声息地进入你的脑子，有那么一瞬间苏辰竟然想以科学来解释系统的存在，但是很明显就是不可能的。
“《自然语言处理技术》、《自然语言处理与情感分析理论》...”
这些书籍包含了‘自然语言处理的关键字’，但是都不是苏辰想要寻找的书籍。苏辰继续往下看去。
《智子语言处理方法》《Totally神经网络模型》《一段羞涩难懂的文字》...
“等等，我是不是看到了一段羞涩难懂的文字？”
苏辰忽然愣住了，看着这本书籍有奇怪。
“系统，这本书的名字该不会就叫一段羞涩难懂的文字吧。”
苏辰指着那本说道，谁家书起的名字这么奇怪。
“并不是，这本书收录于一个毁灭的文明，文字已经无从考证。”
系统回答道。
“那你为什么不把这本书放到别的分类当中？”
既然不知道文字是什么，为什么要把它放在信息技术的分类当中。
“我怎么知道，又不是我放的。”
系统说完，苏辰顿时觉得哪里有些不对劲。
这个黑科技图书馆可是系统附带的，但是系统竟然不知道里面的书籍是谁摆放的，这一点很可疑。
分析下来，有两种可能。
一种是黑科技图书馆并不属于系统，而是系统不知道从哪里得到的，然后融入到了系统当中。
第二种就是系统是被人创造出来的，黑科技图书馆中的书籍收录是创造者储存进去的。
如果是第二种的话就有些可怕了，什么人创造了系统？里面包含了这么多超越蓝星文明的书籍，又是否被他们一一实现，如果是这样，那么系统的存在可能也能够有科学来解释，只是自己接触的知识还没有达到那种程度。
“算了不想了，还是先解决当下的问题吧。”
苏辰将脑海中的杂念甩出，眼下自己的担心根本起不到什么作用，苏辰从书架上拿下了那本《Totally神经网络模型》，目前看来还是这本书的性价比比较高。
“Totally神经网络模型，和RNN神经网络模型不同，是一种无限不循环的神经网络？”
苏辰被困扰了，按道理来说循环神经网络才是深度学习的触发的前端啊，为什么Totally神经网络模型会使用无限不循环的神经网络呢？
带着这份疑惑，苏辰继续阅读下去。
循环神经网络的结构在处理序列类型的数据上是有着天然的优势，网络的本身就是一个序列结构，光是从这一点看来就觉得循环神经网络很靠谱。
而这个所谓的Totally神经网络模型为什么会胆敢使用无限不循环的神经网络，而这个无限不循环的神经网络又该如何创造出来呢？
网络本身就是一个具有规律性的东西，看到的所有的不规律也都是一个个规律组建起来的，所以我们可以总结会循环，它总能到达一个点。
使用循环神经网络和网络最为相配，但是越是顺应着网络，你就越突破不了网络，你建造的所有代码构架，只能够循环在网络当中，而不能脱离网络，这本身就是一个弊端。
看到这里苏辰的脑子突然蹦出一句话。
盲生，你发现了华点！