【教学目标】 阐述非参数检验的一般原理和特点，介绍非参数检验的具体方法，包括秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析等。
【学习重点】 非参数检验的特点与原理、秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析。
前面有关章节中讨论的统计推断问题有两个共同特点：一方面它们都是在给定或假定总体的分布形式基础上，对总体的未知参数进行估计或者检验，以明确的总体分布为前提；另一方面需要满足某些总体参数的假定条件。例如，在t检验时，基本假设是样本来自正态分布的总体，若是两独立样本的t检验，还要求两个总体方差齐。在方差分析中，需要满足正态性、可加性及各组方差齐等基本假设。这一类假设检验一般都称之为参数检验（parametric test）。在实践中，研究人员对所研究的总体可能知之不多，有时对参数检验中的诸多要求和假定很难完全满足，这样，在不符合参数检验的条件下，参数检验就不适用了。此时，应当使用统计学中的另一类检验方法，即非参数检验（non-parametric test）。
与参数统计相比，非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验（distribution-free test），特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行统计推断，在实践中得到了极为广泛的应用。在心理学或其他行为科学中，许多变量是称名变量或顺序变量，常用非参数方法解决此类问题。前面讲过的斯皮尔曼等级相关、χ2检验都属于非参数方法。
非参数检验的理论及方法发展迅速，本章将围绕这几个问题介绍几种目前最常用的、典型的非参数检验方法。