【教学目标】 识记相关、散点图、相关系数的类别和含义；理解各类相关系数的意义和适用条件；熟练掌握常用相关系数的计算方法；恰当应用各类相关系数进行相关分析。
【学习重点】 相关的基本类型；各种相关系数的适用条件和计算方法；积差相关、等级相关、质量相关、品质相关的应用。
集中量数和差异量数主要用于描述单变量数据资料的分布特征，相关系数则用于描述双变量数据（bivariate data）相互之间的关系。所谓双变量，是指对于一个变量X的每一个观测值X1，X2，…，XN，同时有另一个变量Y的相应观测值Y1，Y2，…，Yn与之对应。相对于 “单变量总体”，这种成对变量所组成的集合，叫做双变量总体（bivariate population）。本章主要讨论用于描述双变量总体中两个变量之间相互关系的具体方法和统计量。