“動力係統生產過程中的動態視覺監控？”
陸文明一隻手托著下巴，眯起了眼睛。
就目前國內車企的狀況而言，這種監控設備在生產汽車動力係統時越來越多地被應用，但整體普及程度不是很理想。
一些大型國有車企和技術實力較強的民營車企，在動力係統生產線上引入了動態視覺監控設備。
運用給稱為“全自動智能視覺檢測”的手段，能夠有效識別汽車發動機裝配、外觀、潤滑、冷卻等各個係統的特征點，防止錯檢、漏檢，提高生產質量和效率。
少數新能源車企為確保動力係統的生產質量以及性能，也正積極采用這類設備，因為它可以很好地協助係統檢測電池、電機等關鍵部件的產品質量。
但由於使用成本較高，技術改造也需要時間，這種檢測設備仍處於推廣應用階段，規模不大、或者技術實力相對薄弱的車企，因為在資金、技術和人才方麵存在局限性，應用就相對較少。
士博集團將這一檢測手段添加進SIB EN係列，確實是對生產設備功能的一大提升。
托馬斯炫耀的重點還沒完，他將畫麵切換到了雲平台講解頁麵。
“動態地監測動力係統生產程序，確實可以幫助汽車生產廠家及時避免可能出現的質量問題。
“但是，由於那一係統不具備分析能力，就很難保證今後類似問題不會再出現。於是我們添加了一項智能科技手段，就是將所有監測到的數據上傳到基於在線監測係統開發的雲服務器，確保工作人員能通過互聯網隨時隨地訪問和查看設備的運行狀態。
“這種科技上的改良具有數據存儲量大、分析功能強大等優點，能夠實現對多台設備的集中監測和管理。同時，雲平台還可以利用大數據分析與人工智能技術，對設備的運行數據進行深度挖掘，預測設備的故障趨勢，為預防性維護提供依據。”